Все статьи
Битва медведей: Pandas против Polars
Рассказываем о своих наблюдениях при использовании двух основных систем аналитики данных в Python и сравниваем их на предмет быстродействия при работе с файлами больших объемов.
1
Читайте также
Магия динамического маппинга. Реализация универсальной обработки файлов нефиксированной структуры на Python
Магия динамического маппинга. Реализация универсальной обработки файлов нефиксированной структуры на Python
Один из проектов, с которым мы работаем — IBP-платформа для планирования и прогнозирования спроса и продаж в ритейле. В статье поговорим о конкретной реализации для одной из задач в рамках этой платформы на Python и Django. При этом сама концепция может быть реализована абсолютно на любом фреймворке или платформе: Spring, .NET, Laravel.
Внедряем DevSecOps в процесс разработки. Часть 1. Обзор инструментов, Pre-commit Checks
Внедряем DevSecOps в процесс разработки. Часть 1. Обзор инструментов, Pre-commit Checks
Говорим о теории DevSecOps и подробно останавливаемся на одной из практик, используемой при разработке в рамках этой методики — Pre-commit Checks.
Аутентификация и авторизация в проекте с микросервисной архитектурой: стратегии, практический пример
Аутентификация и авторизация в проекте с микросервисной архитектурой: стратегии, практический пример
Рассказываем об одном из кейсов при работе над проектом с микросервисной архитектурой — реализации единой системы авторизации и аутентификации
Цветочный рынок Казахстана. Как автоматизация ускорила закупочный цикл, снизила себестоимость, лишила посредников дохода
Цветочный рынок Казахстана. Как автоматизация ускорила закупочный цикл, снизила себестоимость, лишила посредников дохода
Рассказываем, как мы разработали платформу, автоматизирующую взаимодействие фермеров и флористов для одного из крупнейших оптовых поставщиков цветов в Казахстане