Разработка и внедрение сложных цифровых продуктов
Технологический партнер в ИИ-трансформации бизнеса
Чатти — корпоративное пространство для работы с нейросетями
Чатти Роутер — единый API для доступа к LLM-моделям
Jume — платформа нового поколения для бизнес-планирования
Сервис мониторинга зарядных станций для автомобилей
Предпроектное исследование и проектирование интеграционной шины данных
Еще кейсы с высокими нагрузками, большим количеством данных, сложной архитектурой, инфраструктурой и интеграциями...
Наши достижения
ТОП-1 в заказной разработке решений для IoT (Internet of Things) // 2025
Ведущий разработчик решений на базе ИИ для фудтеха // 2025
Ведущий комплексный разработчик цифровых сервисов для фудтеха // 2025
ТОП-10 в QA и тестировании digital-проектов // 2025
Ведущий разработчик сайтов и веб-сервисов для авто-сферы (аренда, каршеринг) // 2025
Подкаст-подкаст
Говорим с экспертами про сложную разработку, бизнес и IBP-процессы
Медиа
Статьи, анонсы и новости о технологиях, разработке и IT-индустрии
7 ошибок, которые совершают заказчики перед стартом разработки. Опыт переговоров с клиентами
Почему 70% ИТ-проектов гибнут до старта? Разбираем 7 главных ошибок заказчиков при разработке ПО: от отсутствия бизнес-цели до экономии на аналитике.
Аутстаффинг, аутсорсинг или гибрид: как мы подбираем модель под конкретную задачу
В статье разберем, как выбрать между аутстаффингом, аутсорсингом и гибридной моделью разработки. А также на основе реальных кейсов расскажем, на основе чего стоит подбирать формат работы стоит подбирать под конкретные задачи.
Производительность при инференсе LLM: от механики модели до экономики production-запуска. Часть 2
В этой части статьи мы перейдем на следующий уровень и посмотрим, как те же выбор архитектурных решений влияет на ограничения в железе. Какие GPU и серверные конфигурации нужны для разных классов моделей, где упираемся в память и пропускную способность, и как это влияет на производительность и экономику production-инференса
Как измерять эффективность деятельности команды разработки в 2026 году
Разбираемся, какие метрики действительно помогают понять эффективность команды разработчиков
Используем актуальные технологии. Выбираем стек, который позволяет решать задачи клиента наиболее эффективно
Frontend
React
Vue
Svelte
TypeScript
Next.JS, Nuxt.JS
Backend
Python: Django, flask, Fast API
PHP: Laravel, Yii, Symfony
Db: MySQL, PostgreSQL, ClickHouse
Other: Redis, ELK, RabbitMQ etc
DevOps
CI/CD
Docker, Kubernetes
AWS, Yandex Cloud, VK Cloud Solutions, Sber Cloud
Zabbix
Клиенты и партнеры
