Чатти — корпоративное пространство для работы с нейросетями

В едином интерфейсе сотрудники пишут и редактируют тексты, анализируют документы, а также создают изображения и видео. Под каждую задачу подбирается подходящая модель, а история диалога и рабочий контекст сохраняются. Сервис работает без VPN, принимает оплату в рублях и предоставляет полный комплект закрывающих документов.

В проекты загружаются регламенты, инструкции, презентации и другие корпоративные материалы. Чатти опирается на эту базу знаний при подготовке ответов, помогая сотрудникам быстро находить нужную информацию и применять её на практике.

Доступ к проектам и инструментам настраивается с помощью ролевой модели (RBAC). Права можно выдать конкретному пользователю или закрепить за определенной ролью.

Для участников предусмотрена работа с чатами, менеджеры управляют источниками, настройками и составом команд, а администраторы подключают доступные модели и контролируют всё рабочее пространство.

Каждый отдел может вести изолированные проекты и базы знаний. При подключении новой команды компания гибко определяет, к каким материалам и функциям у нее будет доступ.

Администратор видит детальную статистику за любой период в разрезе сотрудников, чатов и конкретных запросов. Это позволяет точно понимать, на какие задачи уходит бюджет, где целесообразно подключить более мощные модели, а кому требуется расширить лимиты.

Для каждого пользователя настраиваются персональные ограничения по токенам и список доступных моделей, а при необходимости администратор выдает дополнительные кредиты. Прозрачная аналитика помогает эффективно распределять бюджеты между отделами и планировать затраты на ИИ.

Под задачи продаж, поддержки, HR и других отделов настраиваются специализированные ИИ-агенты. Для каждого задаются системный промпт, инструменты и персональная база знаний: в инструкциях прописываются регламенты и стандарты ответов, а в материалы загружаются документы продукта или базы знаний.

Сотрудникам больше не нужно объяснять контекст заново в каждом диалоге. Готового агента можно открыть для всей компании или назначить конкретным проектам с учетом ролей и прав доступа.

Через протокол MCP (Model Context Protocol) к агентам подключаются внешние сервисы и внутренние корпоративные системы. Какие именно данные агент сможет запросить и какие действия совершить, зависит от подключенного сервера и настроенных прав доступа.

Например, агент поддержки обращается к внутренней CRM, запрашивает статус заказа и сразу готовит ответ по регламенту компании. Благодаря этому сотрудникам реже приходится переключаться между вкладками и источниками. Набор интеграций гибко подбирается под конкретные бизнес-процессы компании.

Перед отправкой запроса система сканирует текст на наличие конфиденциальных данных: паспортных сведений, ИНН, СНИЛС, номеров телефонов, банковских реквизитов, паролей и токенов. К стандартным сканерам можно добавить собственные словари и регулярные выражения.

Для каждого типа данных настраивается реакция: просто зафиксировать совпадение и пропустить запрос, запросить у пользователя подтверждение или полностью заблокировать отправку. Содержимое можно оставить в исходном виде или замаскировать — с возможностью обратного восстановления в интерфейсе либо без него.

Проверка выполняется локально до того, как запрос уйдет к внешней модели. Итоговое поведение системы полностью зависит от заданных правил безопасности.

Компания подключает к Чатти новые отделы и автоматизирует их задачи, сохраняя единые правила безопасности и работы с ИИ. Для каждой команды настраиваются персональные права, доступ к нужным агентам и базам знаний, при этом расходы компании и защита чувствительных данных остаются под строгим контролем.