Искусственный интеллект в автотестировании: опыт QA Automation Tech Lead
Поговорим с практиком QA Automation Tech Lead о том, как AI уже помогает в работе автотестировщика: искать информацию, писать и чинить тесты, работать с локаторами, разбирать JSON, писать SQL-запросы и рефакторить код.
Раньше автотестировщик сам искал документацию, писал SQL-запросы, правил локаторы, собирал модели из JSON и часами разбирался, почему UI-тест снова упал. Сейчас часть этой рутины можно отдать AI.
Поговорим с практиком QA Automation Tech Lead о том, как AI уже помогает в работе автотестировщика: искать информацию, писать и чинить тесты, работать с локаторами, разбирать JSON, писать SQL-запросы и рефакторить код.
Программа
Искусственный интеллект в автотестировании: опыт QA Automation Tech Lead
Вебинар пройдет в формате живого разговора — без презентаций. Поговорим по делу, с возможностью задавать вопросы и уточнять детали по ходу обсуждения.
👨 Гость: Олег Пендрак, Tech Lead QA Automation в СберЗдоровье
Что обсудим:
— как QA Automation Tech Lead использует AI в ежедневной работе;
— где искусственный интеллект помогает с ресерчем, кодом, локаторами и рефакторингом;
— как AI-IDE и MCP-интеграции меняют работу с автотестами;
— как использовать AI для браузера, документации библиотек и запросов к базе;
— какие задачи лучше не отдавать AI без ручной проверки;
— какие навыки автотестировщика становятся важнее, когда существенную часть рутины берёт на себя инструмент.
Олег Пендрак
Про спикеров
Олег Пендрак
Работал QA Lead в VK Рекламе и Tech Lead SDET в Ozon Банк. Руководил командой, менторил коллег в переходе от ручного тестирования к автоматизированному и занимался инфраструктурными задачами на стыке разработки и тестирования.
Хорошо знает подводные камни в коммуникации между разработчиками и QA: как договариваться о качестве, снижать трение между командами и выстраивать процессы так, чтобы тестирование помогало разработке, а не тормозило её.
Олег Казаков
Занимается DevOps, DevSecOps, построением архитектуры и инфраструктуры, безопасностью, Observability, AI
Вебинар будет полезен для QA Automation инженеров, тестировщиков, разработчиков и техлидов, которым важны реальные сценарии применения AI в инженерной работе.
